Je-li p menší než zvolená hladina významnosti, řekněme 0,05, pak výsledek je statisticky významný (je-li menší než nějaká nižší hodnota, jako např. 0,01, pak můžeme mluvit o vysoké statistické významnosti). Pokud je naopak p větší než 0,05, říkáme, že výsledek není statisticky významný.P(HA|HA)=1 − β. na základě hodnoty testového kritéria (tj. na základě výsledku kvantifikace výběru) –, při které lze ještě zamítnout nulovou hypotézu. p-value nám poskytuje obecněji více informací o výsledku statistického testování než pouhé zamítnutí nebo nezamítnutí nulové hypotézy.K samotnému testování se využívá tzv. testová statistika T. Jedná se o vzorec, funkci dat, která udává, jak pravděpodobná jsou naměřená data, pokud platí nulová hypotéza. U testování hypotéz nelze testovou statistiku interpretovat jako pravděpodobnost, s níž platí nulová hypotéza na základě naměřených dat.

Kdy platí nulová hypotéza : Jinak řečeno, nulová hypotéza odráží fakt, že se něco nestalo nebo neprojevilo, a je tedy stanovena jako opak toho, co chceme experimentem prokázat. Důvodem, proč nulovou hypotézu formulujeme právě takto, je skutečnost, že ji chceme pomocí pozorovaných hodnot vyvrátit.

Kdy se používá t test

Používá se pro hodnocení experimentů, kde neznáme střední hodnotu základního souboru, a porovnáváme pouze 2 soubory výběrových dat. Tato data mohou být představována buď dvěma měřeními provedenými opakovaně u jedné skupiny jedinců (typicky měření před aplikací pokusného zásahu a po aplikaci – tzv.

Co jsou neparametrické testy : Neparametrické testy se používají pro porovnání souborů statistických dat, u nichž nelze předpokládat normální rozdělení pravděpodobností sledovaného znaku. Říkáme, že náhodná veličina má neznámé rozdělení, které nelze charakterizovat pomocí parametrů µ a s.

p-hodnota je statistický ukazatel, který udává, jak pravděpodobné je, že by dosažený (nebo ještě výraznější) výsledek (např. rozdíl pozorovaný mezi dvěma skupinami) mohl vzniknout náhodou. P-hodnota je číslo mezi 0 a 1, přičemž menší hodnota znamená větší pravděpodobnost vyvrácení tzv. nulové hypotézy (tj.

t-test. Studentův t-test je nejčastěji používaným parametrickým testem – používá se pro testování rozdílu 2 středních hodnot m. Podle statistické významnosti testovaného rozdílu středních hodnot (nejčastěji mezi pokusnou a kontrolní skupinou) usuzujeme na účinnost aplikovaného pokusného zásahu ve sledovaném experimentu …

Jak se vyhodnocují hypotézy

Hypotézy se mohu týkat pouze neznámých číselných parametrů rozložení náhodné veličiny, pak jde o testy parametrické. Ostatní typy jsou testy neparametrické. jsou postupy, jimiž prověřujeme platnost nulové hypotézy. Na základě nich pak hypotézu buď přijmeme nebo odmítneme.Rozhodování o platnosti či neplatnosti nulové hypotézy tedy probíhá tak, že výslednou p-hodnotu testu srovnáme se zvolenou hladinou významnosti α s tím, že nulová hypotéza je zamítána ve chvíli, kdy p-hodnota testu klesne pod tuto hladinu.Hladina významnosti je pravděpodobnost, že se zamítne nulová hypotéza, ačkoliv ona platí. Pochopitelně se tato hodnota volí velmi malá, jak již bylo řečeno, nejčastěji 0,05 nebo 0,01.

t = x ¯ − μ 0 s n , kde je průměr našeho vzorku, je teoretická (testovaná) střední hodnota, a je rozsah náhodného výběru. Proměnná je odhad rozptylu základního souboru a pro tento odhad využijeme výběrový rozptyl. Naše statistika nemá tentokrát normované rozdělení, ale má takzvané Studentovo neboli t rozdělení.

Kdy se používají neparametrické testy : Neparametrické testy se používají pro porovnání souborů statistických dat, u nichž nelze předpokládat normální rozdělení pravděpodobností sledovaného znaku. Říkáme, že náhodná veličina má neznámé rozdělení, které nelze charakterizovat pomocí parametrů µ a s.

Jak interpretovat Mann Whitney U test : V případě Mann-Whitney testu jsou nejprve čísla obou souborů sloučena a je vytvořeno jejich pořadí v tomto sloučeném souboru, pak jsou hodnoty vráceny do původních souborů a nadále se pracuje již jen s jejich pořadím.

Co je p-hodnota ve statistice

p-hodnota je statistický ukazatel, který udává, jak pravděpodobné je, že by dosažený (nebo ještě výraznější) výsledek (např. rozdíl pozorovaný mezi dvěma skupinami) mohl vzniknout náhodou. P-hodnota je číslo mezi 0 a 1, přičemž menší hodnota znamená větší pravděpodobnost vyvrácení tzv. nulové hypotézy (tj.

p-hodnota je statistický ukazatel, který udává, jak pravděpodobné je, že by dosažený (nebo ještě výraznější) výsledek (např. rozdíl pozorovaný mezi dvěma skupinami) mohl vzniknout náhodou.Hladina významnosti je pravděpodobnost, že se zamítne nulová hypotéza, ačkoliv ona platí. Pochopitelně se tato hodnota volí velmi malá, jak již bylo řečeno, nejčastěji 0,05 nebo 0,01.

Jak definovat hypotézu : Definovat hypotézu je možné jakožto domněnku, na základě které existuje určitá pravděpodobnost, že se stane pravdivým řešením konkrétního problému. Hypotéza může být vysvětlována i jako tvrzení či podstata nějaké skutečnosti ve zkoumané oblasti. Funguje jako jakýsi návrh či představa o vztahu mezi proměnnými.