Pro statické zpracování dat je normální rozdělení důležité díky následujícím charakteristikám: Rozdělení je symetrické a většina hodnot se soustředí kolem průměru. Polovina hodnot je větší než průměr a polovina menší. Aritmetický průměr je současně mediánem a modem (jako nejčastěji se vyskytující hodnota).Pro ověření normality jednorozměrných dat je možné použít grafické metody i statistické testy. Z grafických metod se používá vykreslení histogramu či Q-Q diagramu a ke statistickému testování můžeme zvolit Shapirův-Wilkův test či Kolmogorovův-Smirnovovův test .Normální rozdělení pravděpodobnosti (normal probability distribution) je spojité rozdělení pravděpodobnosti, které popisuje celou řadu veličin, jejichž hodnoty se symetricky shlukují kolem střední hodnoty a vytvářejí tak charakteristický tvar hustoty pravděpodobnosti, která je známá také pod pojmem Gaussova křivka.

Co je QQ graf : Quantile – quantile plot (Q-Q plot)

Umožňuje graficky posoudit, zda data pocházejí z nějakého známého rozložení.

Co je to normální rozdělení

Normální rozdělení neboli Gaussovo rozdělení (podle Carla Friedricha Gausse) je jedno z nejdůležitějších rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny. (Slovo „normální“ zde není použito v nejběžnějším smyslu „obyčejné, běžné“, ale znamená „řídící se zákonem, předpisem nebo modelem“.)

Jak poznat poissonovo rozdělení : U Poissonova rozdělení je typické, že se podle něj řídí četnosti událostí, které ale jsou poměrně vzácné − mají tedy velmi malou pravděpodobnost výskytu (například se může jednat o počet krvácivých událostí u sledovaných osob za 100 osobo-roků aj.).

Test normality rozdělení.

Normalitu rozdělení lze i testovat. V praxi se používá mnoho testů – nejčastěji chí-kvadrát (který si ukážeme později), Kolmogorov-Smirnov test (pro nějž máte dobrovolné návodné video v MS Excel níže) a Shapiro–Wilk test – jež se naučíme v R v páté lekci R.

K normálnímu rozdělení patří často zmiňované náhodné chyby, např. chyby měření, způsobené velkým počtem neznámých a vzájemně nezávislých příčin. Proto bývá normální distribuce také označována jako zákon chyb. Tímto zákonem se také řídí rozdělení některých fyzikálních a technických veličin.

Co je binomické rozdělení

Binomické rozdělení Bi (n,p) popisuje četnost výskytu náhodného jevu v n nezávislých pokusech, v nichž má jev stále stejnou známou pravěpodobnost p. Pro a malé pravděpodobnosti přechází binomické rozdělení v rozdělení Poissonovo.Diskrétní (nespojitá) náhodná veličina – taková, která může nabývat pouze jednotlivých hodnot (celých čísel) z konečného nebo nekonečného intervalu, tzn. může se měnit jen po skocích.Nalezení a nahrazení duplikátů

1. Vyberte buňky, ve kterých chcete zkontrolovat výskyt duplikátů.
2. Vyberte Domů > Podmíněné formátování > Pravidla zvýraznění buněk > Duplicitní hodnoty.
3. V poli vedle hodnot s vyberte formátování, které chcete použít u duplicitních hodnot, a pak vyberte OK.

Zobrazení skrytých hodnot buněk

1. Vyberte požadované buňky.
2. V nabídce Formát klikněte na Buňky a potom klikněte na kartu Číslo .
3. V části Kategorie klikněte na Obecné (nebo na libovolné vhodné datum, čas nebo jiný formát čísla než Vlastní) a potom klikněte na OK.

Co znamená 95% Kvantil : p = 0.95, pak 95%-ním kvantilem je číslo u0. 95, takové, že praděpo- dobnost toho, že náhodná veličina nebude větší než u0. 95 je 0.95, neboli 95%. Často se místo slovního spojení kvantily náhodné veličiny používá spojení kvantily roz- dělení náhodné veličiny.

Co jsou 2 normostrany : 1 normostrana odpovídá 1800 znakům textu včetně mezer.

Například tedy text obsahující 3600 znaků včetně mezer představuje 2 normostrany. Text obsahující 4500 znaků představuje 2,5 normostrany.

Jak poznat binomické rozdělení

Náhodná veličina X má binomické rozdělení Bi(n, p) právě tehdy, když je pravděpodobnostní funkce určena vztahem: , kde x = 0, 1, …, n; n je počet pokusů a p je pravděpodobnost úspěšnosti v každém pokusu.

Vyzkoušejte to!

1. Vyberte buňku nebo sloupec s textem, který chcete rozdělit.
2. Vyberte Data > Text do sloupců.
3. V Průvodci převodem textu na sloupce vyberte Oddělovač > Další.
4. Vyberte oddělovače pro vaše data.
5. Vyberte Další.
6. Na listu vyberte cíl, na kterém chcete, aby se rozdělená data zobrazila.
7. Vyberte Dokončit.

Ukotvení sloupců a řádků

Vyberte Zobrazení > Ukotvit příčky > Ukotvit příčky.

Jak otočit hodnoty v Excelu : Návod

1. Označíme buňky původní tabulky.
2. Zkopírujeme (např. Ctrl C)
3. Klikneme na místo, kam se má vložit změněná tabulka.
4. Úpravy – Vložit jinak – zaškrtneme Transponovat (Edit – Paste Special – Transpose)
5. Potvrdíme a je to.