Nulovou hypotézu zamítáme, pokud je hodnota testové statistiky větší nebo rovna kritické hodnotě, tj. snadno určíme z tabulky A. 4.Neparametrické testy se používají pro porovnání souborů statistických dat, u nichž nelze předpokládat normální rozdělení pravděpodobností sledovaného znaku. Říkáme, že náhodná veličina má neznámé rozdělení, které nelze charakterizovat pomocí parametrů µ a s.ANOVA se používá tam, kde končí možnosti t-testu. ANOVA použijeme, máme-li více než dva vzorky a více než jednu nezávislou proměnnou. Z důvodu zachování úrovně statistické významnosti není vhodné použít více t-testů a testovat vždy dva vzorky proti sobě.

Kdy se používá t test : Používá se pro hodnocení experimentů, kde neznáme střední hodnotu základního souboru, a porovnáváme pouze 2 soubory výběrových dat. Tato data mohou být představována buď dvěma měřeními provedenými opakovaně u jedné skupiny jedinců (typicky měření před aplikací pokusného zásahu a po aplikaci – tzv.

Jak správně stanovit hypotézu

Formulace hypotéz

1. Hypotézy jsou tvrzení, je třeba formulovat je jako oznamovací věty a nezaměňovat je s výzkumnou otázkou (problémem).
2. Hypotézy vyjadřují vztah alespoň dvou proměnných. Tento vztah mezi dvěma jevy je třeba jasně a explicitně vyjádřit.
3. Hypotéza musí být testovatelná, musí se dát potvrdit nebo vyvrátit.

Jaký je rozdíl mezi hypotézou a statistickou hypotézou : Statistická hypotéza

Jsou-li hypotézou specifikovány všechny parametry rozdělení sledované veličiny, tzn. rozdělení je určeno jednoznačně, pak říkáme, že hypotéza je jednoduchá. Pokud není některý parametr rozdělení specifikován jednoznačně, např. je vymezen intervalem, pak hovoříme o složené hypotéze.

Pod pojmem neparametrický test budeme zahrnovat statistický test, jenž zkoumá jiné vlastnosti neznámé populace či základního souboru než ty vlastnosti, které se týkají přímo parametrů této populace.

K samotnému testování se využívá tzv. testová statistika T. Jedná se o vzorec, funkci dat, která udává, jak pravděpodobná jsou naměřená data, pokud platí nulová hypotéza. U testování hypotéz nelze testovou statistiku interpretovat jako pravděpodobnost, s níž platí nulová hypotéza na základě naměřených dat.

Co je ANOVA test

Analýza rozptylu (variance), z anglického pojmu Analysis of variance, je druh statistického testování hypotéz. Užíváme ji pro testování hypotéz setávající z více než dvou sledovaných skupin, u nichž známe střední hodnotu.Kruskal – Wallis Test

Tento test je používaný k porovnání dvou a více nezávislých vzorků dat stejných nebo různých velikostí. Je to neparametrická metoda, tudíž není vyžadována normalita dat. Porovnáváme vzájemnou polohu dat.The t-value measures the size of the difference relative to the variation in your sample data. Put another way, T is simply the calculated difference represented in units of standard error.

hypotézu nemůžeme nikdy dokázat, jen potvrdit nebo vyvrátit. hypotéza je nástrojem pro tvoření lepších výkladů, je formulovaná v takové podobě, v níž je testovatelná (formulace hypotézy je test, zda je daný jev možný) hypotézy nevysvětlují co „to“ je, ale jak „to“ poznat.

Kolik má být výzkumných otázek : Co je výzkumná otázka Je vhodné stanovit minimálně jednu výzkumnou otázku. Pokud chceme výzkum specifikovat, můžeme stanovit další výzkumné otázky. Jejich zodpovězení ale musí vždy pomoci k zodpovězení hlavní výzkumné otázky.

Jak se vyhodnocují hypotézy : Hypotézy se mohu týkat pouze neznámých číselných parametrů rozložení náhodné veličiny, pak jde o testy parametrické. Ostatní typy jsou testy neparametrické. jsou postupy, jimiž prověřujeme platnost nulové hypotézy. Na základě nich pak hypotézu buď přijmeme nebo odmítneme.

Jaký test je Neparametrickou obdobou testu shody průměrů pro dva nezávislé výběry

Kolmogorovův – Smirnovův test

Jde o neparametrický test pro srovnání rozdílu dvou rozložení.

V případě Mann-Whitney testu jsou nejprve čísla obou souborů sloučena a je vytvořeno jejich pořadí v tomto sloučeném souboru, pak jsou hodnoty vráceny do původních souborů a nadále se pracuje již jen s jejich pořadím.variance, zkratka s2) je poměrně často užívanou mírou variability. Rovná se průměrnému čtverci odchylky hodnoty ze statistického souboru od aritmetického průměru. Čím je rozptyl větší, tím více se údaje odchylují od průměru. Nevýhodou je, že rozptyl nemá stejný fyzikální rozměr jako znaky ze statistického souboru.

Co je anova test : Analýza rozptylu (variance), z anglického pojmu Analysis of variance, je druh statistického testování hypotéz. Užíváme ji pro testování hypotéz setávající z více než dvou sledovaných skupin, u nichž známe střední hodnotu.