Mezi parametrické testy se řadí především Studentův t-test pro testování rozdílu dvou středních hodnot a F-test pro testování rozdílu dvou rozptylů. Testem rozhodujeme, zda pokusný zásah má vliv na proměnlivost (rozptyl s2) zkoumané náhodné veličiny v populaci.Párový t-test se používá k porovnání středních hodnot dvou populací. Porovnáváme dva vzorky, přičemž vzorky z jednoho pozorování mohou být spárovány se vzorky z druhého pozorování. Jedná se například o: pozorování před a po na stejném objektu (například testy studentů před a po absolvování kurzu);Platí následující pravidla. Pokud je p-hodnota větší než hladina významnosti, zamítáme nulovou hypotézu (tj. platí alternativní hypotéza). Pokud je p-hodnota menší než hladina významnosti, nezamítáme nulovou hypotézu.

Co je testovaci kriterium : Testovací kritérium je zvolená funkce, obsahující testovaný výběrový parametr. Hladina významnosti je pravděpodobnost, že hodnota testovacího kritéria překročí určenou kritickou hodnotu.

Kdy použít CHÍ kvadrát test

Chí kvadrát test dobré shody

Chí kvadrát test umožňuje zjistit, zda má sledovaný jev opravdu předem známe rozdělení dat. Tato metoda vychází z porovnání skutečného rozdělení dat s teoretickým zvoleným rozdělením, které bylo určeno na základě úvah, předchozích zkušeností či pomocí grafické vizualizace.

Co je to anova : Analýza rozptylu (Analysis of variance – ANOVA) je metodou matematické statistiky, která umožňuje ověřit, zda na hodnotu náhodné veličiny pro určitého jedince má statisticky významný vliv hodnota některého znaku, který se u jedince dá pozorovat.

Funkce T. TEST se používá k testování rozdílnosti nebo shodnosti středních hodnot dvou výběrů nebo jednoho výběru testovaného dvakrát.

The t-value measures the size of the difference relative to the variation in your sample data. Put another way, T is simply the calculated difference represented in units of standard error.

Jaký je rozdíl mezi hypotézou a statistickou hypotézou

Statistická hypotéza

Jsou-li hypotézou specifikovány všechny parametry rozdělení sledované veličiny, tzn. rozdělení je určeno jednoznačně, pak říkáme, že hypotéza je jednoduchá. Pokud není některý parametr rozdělení specifikován jednoznačně, např. je vymezen intervalem, pak hovoříme o složené hypotéze.. Nulovou hypotézu zamítáme, pokud je hodnota testové statistiky větší nebo rovna kritické hodnotě, tj. snadno určíme z tabulky A.Cílem end-to-end testování (neboli E2E) je získat lepší představu o tom, jak bude produkt fungovat při použití v reálném prostředí. Tato forma testování se zaměřuje na zkoumání kódu od začátku interakce uživatele s kódem až do konce, proto se používá termín “end-to-end”.

Na předchozím snímku jsme viděli, že máme 2 tabulky a pro každé ze čtyř vnitřních políček máme dvě čísla: (1) reálnou četnost a (2) očekávanou četnost. Chí kvadrát se počítá: (1) z rozdílu mezi reálnými a očekávanými četnostmi v každém ze čtyř vnitřních políček.

Jak vypočítat CHÍ kvadrát v Excelu : K tomu využijeme funkci =CHIDIST("hodnota chí-kvadrát"; "počet stupňů volnosti").

Co testuje ANOVA : Základnım cılem analýzy rozptylu (ANOVA) je zjistit, zda strednı hodnoty sledovaného znaku v ruzných skupinách (nezávislých náhodných výberech) se lišı nebo ne.

Jak funguje ANOVA

(analýza rozptylu jednoduchého třídění, one-way ANOVA)

představuje nejjednodušší případ analýzy rozptylu, kdy analyzujeme účinek jednoho faktoru na zkoumanou závisle proměnnou. V podstatě se jedná o zobecněnou analogii případu zjišťování rozdílu průměrů mezi dvěma nezávislými skupinami pomocí nepárového t-testu.

1) nulová hypotéza (označená H0) – tvrzení, které obvykle vyjadřuje „žádný neboli nulový rozdíl“ mezi testovanými soubory dat. Nulová hypotéza může být např.: m = konst.Negativní výsledek = nejste těhotná

V oblasti kontrolní čáry (C) se objeví jedna barevná čára. V oblasti testovací čáry (T) se neobjeví žádná čára. To znamená, že pravděpodobně nejste těhotná. Pokud se i tak domníváte, že byste mohla být těhotná (například kvůli zpožděné menstruaci), opakujte test o pár dní později.

Jak správně stanovit hypotézu : Formulace hypotéz

1. Hypotézy jsou tvrzení, je třeba formulovat je jako oznamovací věty a nezaměňovat je s výzkumnou otázkou (problémem).
2. Hypotézy vyjadřují vztah alespoň dvou proměnných. Tento vztah mezi dvěma jevy je třeba jasně a explicitně vyjádřit.
3. Hypotéza musí být testovatelná, musí se dát potvrdit nebo vyvrátit.